管理信息系统复习之第五章 管理信息系统的系统分析
管理信息系统这门课程比较深奥，内容复杂，要学好这门课程不容易，同学们要用心去学才能学好管理信息系统。下面是阳光网小编给大家整理的管理信息系统复习之第五章管理信息系统的系统分析，欢迎大家学习参考。
管理信息系统复习之第五章管理信息系统的系统分析
一、选择
1. 以下各点中(B)不是描述处理逻辑的工具。A 结构英语描述 B 数据字典 C 判断树 D 决策表
2. 以下各点中，(D)不属于构造数据流程图的要素。A 外部实体 B 数据存储 C 处理 D 处理部门
3. 系统可行性分析的主要内容是(D)A 经济可行性 B 技术可行性 C 管理上的可行性 D 以上全部
4. 在以下各点中，(A)不是数据流程分析的主要内容之一。A 数据存储分析 B 数据流程的优化 C 原有数据流程的分析 D新系统的人机界面
5. (F)是新系统的逻辑方案的主要内容。
A 新系统的业务流程 B 新系统的数据流程 C 新系统的逻辑结构D 新系统的数据资源分布 E 新系统中的管理模型 F 以上全部
二、判断
1. 在系统分析阶段纠正系统开发错误的相对费用最低。(正确)2. 通常把具有固定值属性的数据存放在周转文件中。(错误)
3. 负荷易产生波动的数据处理适宜采用批处理的方式。(错误)4. 对于大系统来说，划分子系统的工作应在系统规划阶段进行。(正确)
5. 在进行子系统的划分时，应使子系统之间的数据联系尽可能地少。(正确)6. 通常，投资较少的管理信息系统没有必要指定应急计划。(错误)
三、问答
1. 什么是业务流程图?业务流程图的主要作用是什么?
[答] 业务流程图(Transaction Flow Diagram，简称TFD)就是用一些尽可能少的规定的符号及连线来表示某个具体业务处理过程。业务流程图易于阅读和理解，是分析业务流程的重要步骤。业务流程分析可以帮助我们理解某项业务的具体处理过程，发现和处理系统调查工作中的错误和疏漏，修改和删除原系统的不合理部分，在新系统基础上优化业务处理流程。
2. 什么是数据流程分析?数据流程分析的主要目的和工具是什么?
[答] 数据流程分析是把数据在组织(或原系统)内部的流动情况抽象地地独立出来，舍去了具体组织机构、信息载体、处理工作、物资、材料等，单从数据流动过程来考察实际业务的数据处理模式。数据流程分析主要分析数据的流动、传递、处理、存储等内容。数据流程分析的目的是要发现和解决数据流通中的问题，如：数据流程不畅、前后数据不匹配、数据处理过程不合理等等。一个畅通的数据流程是今后新系统用以实现这个业务处理过程的基础。数据流程分析是通过分层数据流程图(Data Flow Diagram，简称DFD)来实现的。
3. 什么是数据字典?数据字典的主要作用是什么?
[答] 为了对数据流程图中的各个元素进行详细的说明，数据字典的主要内容是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等几个方面进行具体的定义。数据字典配以数据流程图，就可以从文字和图形两个方面对系统的逻辑模型进行完整的描述。
4. 说明是新系统的逻辑方案?新系统的逻辑方案包括哪些内容?
[答] 新系统逻辑方案指的是经分析和优化后，新系统拟采用的'管理模型和信息处理方法。它是系统分析阶段的最终成果。系统分析阶段的成果是系统分析报告，它反映了这一阶段调查分析的全部情况，是下一步设计与实现系统的纲领性文件。逻辑方案的内容包括：新系统的业务流程、新系统的数据流程、新系统的逻辑结构、新系统中数据资源的分布、新系统中的管理模型。
5. 什么是系统化分析?系统化分析的主要内容是什么?
[答] 在原系统详细调查的基础上进行系统化分析是提出新系统逻辑模型的重要步骤。这一步骤通过对原有系统的调查和分析，找出原系统业务流程和数据流程的不足，提出优化和改进的方法，给出新系统所要采用的信息处理方案。系统化分析的主要内容包括：1、分析系统目标;2、分析业务流程;3、分析数据流程;4、功能分析和划分子系统;5、数据属性分析;6、数据存储分析;7、数据查询需求分析;8、数据的输入输出分析;9、绘制新系统的数据流程图;10、确定新系统的数据处理方式。
6. 为什么要进行子系统的划分?划分子系统的主要方法是什么?
[答] 把系统划分成为子系统可以大大简化系统的设计工作，因为划分以后，只要子系统之间的接口关系明确，每一子系统的实际、调试，基本上可以互不干扰地各自独立地进行。将来，如要修改或扩充系统，可以在有关子系统范围内进行而不至于牵动全局。
到目前为止，关于划分子系统还没有形成一套世人公认的方法，在实际工作中，划分方案往往受到个人经验、企业原有业务处理关系以及是否便于分阶段实施等多种因素的影响。对于大系统来讲，划分子系统的工作应在系统规划几段进行，常用的是UC矩阵的方法。
8. 数据属性分析的主要内容是什么?
[答] 数据属性分析包括静态特性分析和动态特性分析两部分。数据的静态特性分析指分析数据的类型(字符型、数字型、日期型等)、数据的长度(位数、小数位数)、取值范围(最大值、最小值)和发生的业务量(如每天发生几笔)。数据的属性按动态特性可以分为以下三类：固定值属性、固定个体变动属性随机变动属性。区分数据属性的动态特性的目的是正确地确定数据和文件的关系，也就是确定把哪些数据安排在哪种数据文件中。通常把具有固定属性的数据存放在主文件中，把具有固定个体变动属性的数据放在周转文件中，把随机变动属性的数据放在处理文件中。
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